30 января 2020
Конференция «Качество данных 2020»
5 февраля, Москва. Данные сегодня – ключевой фактор бизнеса, однако грязные данные не позволят предприятиям получить ожидаемых преимуществ. Конференция о том, как обеспечить качество данных в соответствии с целями их использования , гарантировав полноту, точность, корректность и актуальность.
- бизнес-руководителей и руководителей проектов;
- аналитиков, консультантов, специалистов по данным, экспертов по качеству данных;
- архитекторов ИТ-систем и ИТ-директоров;
- руководителей подразделений разработки и технических директоров;
- администраторов систем управления данными.
В программе:
Синтаксическое качество данных:
Полнота, допустимость, согласованность, связность, уникальность, актуальность
Особенности качества мастер-данных
Управление нормативно-справочной информацией (НСИ)
Конвейер качества данных (аудит, контроль, измерение, мониторинг и управление инцидентами/проблемами, информирование)
Интеграция данных (очистка, преобразование и обогащение)
Управление качеством данных и DataOps
Семантическое качество данных:
Релевантность и понятность
Классификация, моделирование данных и бизнес-правила
Управление метаданными (бизнес-глоссарий, учет данных, интеграция и связывание метаданных, анализ
происхождения и зависимости данных)
Data Governance (стратегия, стандарты, политики, процедуры, процессы, владельцы и кураторы данных)
Критерии выбора
Универсальные решения: Платформы от Informatica, IBM, SAP, Unidata и др.
Управление качеством данных: Informatica Data Quality, SAS DQ, SAP Data Services, IBM InfoSphere QualityStage, Unidata,… (Talend, Ataccama DQC, Experian и др.)
Управление реестрами и справочниками: Informatica MDM, IBM InfoSphere MDM, … (Ataccama MDC, Tibco, Talend, Unidata и др.)
Интеграция данных, очистка: Informatica Power Center, SAS, Syncsort Trillium, … (IBM, Talend, Alteryx, Pentaho, Unidata и др.)
Управление метаданными и Data Governance: Informatica Enterprise Data Catalog и Axon, Alation, Collibra Data Governance Center, Unidata и др.