+7 3842-75-17-09
Логотип

30 января 2020

Конференция «Качество данных 2020»

5 февраля, Москва. Данные сегодня – ключевой фактор бизнеса, однако грязные данные не позволят предприятиям получить ожидаемых преимуществ. Конференция о том, как обеспечить качество данных в соответствии с целями их использования , гарантировав полноту, точность, корректность и актуальность.

Конференция для:
  • бизнес-руководителей и руководителей проектов;
  • аналитиков, консультантов, специалистов по данным, экспертов по качеству данных;
  • архитекторов ИТ-систем и ИТ-директоров;
  • руководителей подразделений разработки и технических директоров;
  • администраторов систем управления данными.

В программе:

Синтаксическое качество данных:
Полнота, допустимость, согласованность, связность, уникальность, актуальность
Особенности качества мастер-данных
Управление нормативно-справочной информацией (НСИ)
Конвейер качества данных (аудит, контроль, измерение, мониторинг и управление инцидентами/проблемами, информирование)
Интеграция данных (очистка, преобразование и обогащение)
Управление качеством данных и DataOps

Семантическое качество данных:
Релевантность и понятность
Классификация, моделирование данных и бизнес-правила
Управление метаданными (бизнес-глоссарий, учет данных, интеграция и связывание метаданных, анализ
происхождения и зависимости данных)
Data Governance (стратегия, стандарты, политики, процедуры, процессы, владельцы и кураторы данных)

Критерии выбора

Универсальные решения: Платформы от Informatica, IBM, SAP, Unidata и др.

Управление качеством данных: Informatica Data Quality, SAS DQ, SAP Data Services, IBM InfoSphere QualityStage, Unidata,… (Talend, Ataccama DQC, Experian и др.)

Управление реестрами и справочниками: Informatica MDM, IBM InfoSphere MDM, … (Ataccama MDC, Tibco, Talend, Unidata и др.)

Интеграция данных, очистка: Informatica Power Center, SAS, Syncsort Trillium, … (IBM, Talend, Alteryx, Pentaho, Unidata и др.)

Управление метаданными и Data Governance: Informatica Enterprise Data Catalog и Axon, Alation, Collibra Data Governance Center, Unidata и др.

Кейсы
Качество данных для вертикально-интегрированных компаний
Качество государственных данных
Управление качеством данных: финансы, транспорт, телеком, ретейл, производство и др.